Обзор суперкомпьютеров NVIDIA Tesla D870, C870 и S870

Компания NVIDIA реализовала идею построения вычислений на базе видеопроцессоров. Под брендом NVIDIA Tesla были выпущены суперкомпьютеры, мощность которых колеблется от 0,5 до 2 TFLOPS.

Новинки способствовуют удовлетворению существующих потребностей в объемных вычислениях. Они могут быть применены учеными, аналитиками, инженерами разных специализаций.

Особенности и характеристики видеокарт NVIDIA Tesla:

NVIDIA Tesla D870 – это суперкомпьютер, выполненный в настольном форм-факторе. Он работает на базе двух видеочипов G80GL. Представленные компанией новинки не оснащены видеовыходами, необходимыми для подключения мониторов. Это касается и системы D870. Суперкомпьютер можно подключать к рабочим станциям, используя PCI Express x16, x8 интерфейс.

      Tesla D870

В нем установили GPGPU-карты, 3 Гб ОП GDDR3. Совместно видеочипы обеспечат производительность минимум 1 Тфлопс. У Tesla D870 потребляемая мощность 520 Вт, но еще добавится плюс 10 Вт, необходимые для питания интерфейсного хост-адаптера. Новинка создает не так много шума, почти 40 дБ, как большинство высококачественных холодильников.

Tesla C870 выполнена разработчиком в виде видеоплаты PCI Express. Ее размер 4,38 на 12,28 дюйма, а это 11,1 на 31,2 сантиметра. На печатную плату установили G80GL видеочип. Он будет выдавать 500 гигафлопс и даже больше.

Tesla C870

В компьютере используется 1,5 гигабайта ОП GDDR3 с 384-разрядной шиной. У нее высокая пропускная способность 76,8 Гб/с. У Tesla C870 потребляемая мощность максимум 170 Вт. За ее охлаждение отвечает воздушный кулер.

Для требовательных клиентов NVIDIA разработала Tesla S870 GPU computing server. У него форм-фактор 1U. В данной системе установлено сразу четыре видеочипа. Они совместно обеспечат производительность более чем в 2 Тфлопс. Использовано 6 гигабайт ОП GDDR3. Потребляемая мощность новинки колеблется от 550 до 800 Вт. Еще 10 Вт будет потребляться при подключении Host Adapter Card – это интерфейсная плата.

Tesla S870

Чтобы реализовывать самые разные задачи, используя GPGPU решения NVIDIA, можно будет использовать язык программирования C. GPU характеризуется поддержкой международного стандарта IEEE 754 для представления чисел с плавающей запятой одинарной точности. Новинки станут незаменимыми помощниками для ученых, аналитиков и инженеров самых разных специализаций.

Заказать суперкомпьютеры NVIDIA Tesla D870, C870 и S870 можно в нашем интернет-магазине IndPC.ru